PYTHON - A LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO DOS NEGÓCIOS

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de código aberto, criada por Guido van Rossum em 1989. Ela foi desenvolvida com o objetivo de ser uma linguagem fácil de aprender e ler, com sintaxe simples e intuitiva.

A linguagem Python tem sido amplamente utilizada em várias áreas, incluindo ciência de dados, machine learning, desenvolvimento de aplicações web e desktop, automação de tarefas e análise de dados.

No campo dos negócios, a linguagem Python tem sido utilizada para diversas aplicações, incluindo análise de dados, mineração de dados, análise de investimentos e criação de sistemas de informação.

Uma das principais vantagens da linguagem Python é a sua ampla gama de bibliotecas e ferramentas disponíveis para a realização de tarefas específicas, como o processamento de dados, análise de dados e visualização de informações. Além disso, a linguagem Python é conhecida por ser fácil de aprender e usar, o que a torna acessível para pessoas sem conhecimentos profundos em programação.

Outra vantagem da linguagem Python é a sua grande comunidade de desenvolvedores e a sua ampla documentação, o que facilita a resolução de problemas e a encontrar soluções para os desafios enfrentados pelos usuários.

No entanto, uma das principais desvantagens da linguagem Python é a sua lentidão em comparação com outras linguagens de programação, como C++ ou Java. Isso pode ser um problema em aplicações que exigem alta performance ou processamento de grandes quantidades de dados em tempo real. Além disso, a linguagem Python não é tão popular quanto outras linguagens de programação, como Java ou C++, o que pode afetar a disponibilidade de profissionais qualificados no mercado de trabalho.

O pulo do gato : As Bibliotecas Python

As bibliotecas Python são conjuntos de códigos prontos que podem ser importados para o seu projeto para ajudar a realizar tarefas específicas. Elas são escritas em Python e oferecem uma ampla variedade de funcionalidades, como processamento de dados, visualização de gráficos, integração com APIs de terceiros, entre outras.

Algumas das principais bibliotecas Python utilizadas atualmente para negócios e investimentos são:

NumPy: é uma biblioteca para trabalhar com arrays multidimensionais e realizar cálculos matemáticos avançados. É amplamente utilizada em áreas como ciência de dados, machine learning e finanças.

Pandas: é uma biblioteca para manipulação e análise de dados. Oferece estruturas de dados eficientes para armazenar e trabalhar com grandes conjuntos de dados e ferramentas para realizar operações de limpeza, agrupamento e filtragem de dados.

Matplotlib: é uma biblioteca para visualização de dados que permite criar gráficos e plots de forma simples e personalizada. É amplamente utilizada para análise de dados e exploração de tendências.

Seaborn: é uma biblioteca de visualização de dados baseada em Matplotlib que oferece uma interface mais amigável e estilizada para criar gráficos e plots. É muito útil para visualizar dados estatísticos e tendências em grandes conjuntos de dados.

scikit-learn: é uma biblioteca para machine learning que oferece uma ampla variedade de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, assim como ferramentas para avaliação e otimização de modelos. É amplamente utilizada em aplicações de ciência de dados e finanças.

TensorFlow: é uma biblioteca de machine learning criada pelo Google que permite criar, treinar e utilizar modelos de aprendizado profundo. É amplamente utilizada em aplicações de ciência de dados, reconhecimento de imagens e linguagem natural.

Essas são apenas algumas das principais bibliotecas Python disponíveis, e existem muitas outras que podem ser úteis para negócios e investimentos, dependendo das suas necessidades específicas.

Porque você deve aprender Python?

Aprender Python pode ser um excelente diferencial no seu currículo, pois é uma das linguagens de programação mais populares e versáteis atualmente. Além de amplamente utilizada em muitas áreas, é também  altamente valorizada pelo mercado.

Algumas das principais razões pelas quais você deveria considerar aprender Python são:

1. É uma linguagem de programação de alto nível, o que significa que é fácil de ler e escrever, e tem uma sintaxe clara e concisa. Isso a torna uma ótima opção para iniciantes e para quem quer aprender a programar de forma rápida e eficiente.

2. Possui uma comunidade ativa e uma ampla gama de bibliotecas e ferramentas disponíveis. Isso significa que há muitos recursos online, documentação e suporte disponíveis para ajudá-lo a aprender e a resolver problemas, e que você pode facilmente integrar o Python em projetos de diversos tipos.

3. É uma linguagem multiparadigma, o que significa que permite trabalhar de forma orientada a objetos, funcional ou procedural, dependendo do que for mais adequado para o seu projeto. Isso a torna muito versátil e útil para muitas tarefas diferentes.

4. É amplamente utilizada em muitas áreas, como ciência de dados, machine learning, desenvolvimento de aplicativos e análise de dados, entre outras. Isso significa que aprender Python pode abrir muitas portas para você em termos de oportunidades de trabalho e carreira.

Aprender Python pode ser uma ótima opção para quem deseja adquirir habilidades valiosas e ampliar suas oportunidades de trabalho em diversas áreas.

Onde você pode aprender Python?

Existem várias opções de sites e plataformas online que oferecem aulas e cursos gratuitos de Python. Algumas sugestões incluem:

Codecademy: oferece um curso introdutório gratuito de Python, além de vários outros cursos pagos e projetos práticos.
https://www.codecademy.com/

Coursera: possui uma ampla variedade de cursos de Python ministrados por professores de universidades e instituições renomadas. Muitos desses cursos são gratuitos, mas alguns exigem uma taxa para acessar todo o conteúdo.
https://www.coursera.org/

edX: é uma plataforma de ensino online com muitos cursos de Python ministrados por universidades e instituições de ensino de todo o mundo. Muitos desses cursos são gratuitos, mas alguns exigem uma taxa para acessar todo o conteúdo.
https://www.edx.org/

Khan Academy: oferece uma série de vídeos e exercícios gratuitos sobre Python e outras linguagens de programação.
https://pt.khanacademy.org/

SoloLearn: é uma plataforma de aprendizado online com uma ampla variedade de cursos de Python e outras linguagens de programação. Muitos desses cursos são gratuitos, mas alguns exigem uma assinatura paga para acessar todo o conteúdo.
https://www.sololearn.com/

Além disso, há muitos tutoriais e documentações gratuitas disponíveis na internet, como o tutorial oficial da linguagem Python (em inglês) e o Guia de Estilo de Código Python (em inglês) e o Google Colab.

Google Colab
https://colab.research.google.com

Google Colab é uma ferramenta gratuita do Google que permite aos usuários criar e compartilhar documentos que contêm código em Python, Markdown e outras linguagens de programação. É uma ótima opção para quem quer aprender Python ou trabalhar em projetos de machine learning, pois oferece acesso a CPUs e GPUs poderosos e a vários recursos práticos, como suporte a Jupyter notebooks e integração com o Google Drive.

Para usar o Google Colab, basta criar uma conta do Google e acessar a página principal do Colab. Lá, você pode criar um novo notebook ou abrir um notebook existente armazenado em sua conta do Google Drive. O Colab também permite que você importe arquivos externos e acesse bibliotecas e ferramentas populares de machine learning, como o TensorFlow.

O Google Colab é uma ótima opção para quem quer aprender Python ou trabalhar em projetos de machine learning de forma rápida e fácil, sem ter que configurar um ambiente de desenvolvimento local.

Abraço  e até o próximo artigo.

Rogério Santos
Kayros Consultoria

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